[发明专利]使用深度学习的多用户多输入多输出波束选择和用户配对的方法和装置在审
申请号: | 201980043206.3 | 申请日: | 2019-06-20 |
公开(公告)号: | CN112368950A | 公开(公告)日: | 2021-02-12 |
发明(设计)人: | I·D·加西亚;I·菲利波维奇;C·桑卡兰;徐华;S·卡尔亚纳森达拉姆;J·希哈布;R·阿格拉沃尔;A·贝德卡 | 申请(专利权)人: | 诺基亚技术有限公司 |
主分类号: | H04B7/0452 | 分类号: | H04B7/0452;H04B7/0456;H04B7/06 |
代理公司: | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人: | 张曦 |
地址: | 芬兰*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 用于多用户(MU)多输入多输出(MIMO)用户配对选择的系统、方法、装置和计算机程序产品被提供。一种方法可以包括:使用(多个)深度神经网络(DNN)选择多用户多输入多输出(MU MIMO)候选波束,以及基于所选择的波束来选择配对用户。(多个)深度神经网络(DNN)被训练以使多用户优先级度量(MU‑PM)或多用户优先级度量(MU‑PM)的启发法达到最大限度。 | ||
搜索关键词: | 使用 深度 学习 多用户 输入 输出 波束 选择 用户 配对 方法 装置 | ||
【主权项】:
暂无信息
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