[发明专利]用于预测受试物质在人类中作用的人工智能模型在审
| 申请号： | 201980043930.6 | 申请日： | 2019-05-31 |
| 公开（公告）号： | CN112368774A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 佐藤匠德 | 申请（专利权）人： | 无限生物制药公司 |
| 主分类号： | G16B40/20 | 分类号： | G16B40/20;C12Q1/6869;G01N33/15;G01N33/50 |
| 代理公司： | 北京林达刘知识产权代理事务所(普通合伙) 11277 | 代理人： | 刘新宇;李茂家 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种用于训练人工智能模型的方法，其包括通过将第一训练数据组与第二训练数据或第二训练数据组输入到人工智能模型来训练人工智能模型，其中第一训练数据组包含指示一个器官或多个不同器官中的每一个中一种以上的生物标志物的动力学的数据的组，该一个或多个不同器官收集自已经施用多种在人类中具有已知作用的现有物质的各非人类动物，并且第二训练数据包含与从施用于非人类动物的多种现有物质中获得的人类中已知作用有关的信息，其中所述人工智能模型从指示已经施用受试物质的非人类动物中的一个器官或多个不同器官中的每一个中的一种以上的生物标志物的动力学的数据的组预测受试物质在人类中的一种以上的作用，该一个器官或多个不同器官分别对应于在生成第一数据组时收集的一个器官或多个器官，并且所述人工智能模型使用利用所述训练方法训练的人工智能模型预测受试物质的效果和副作用等作用。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 预测 物质 人类 作用 人工智能 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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