[发明专利]基于注释信息的分类和定位

摘要

本发明提供了用于基于注释信息来分类和定位的系统和技术。在一个示例中，系统基于训练数据和多个图像来训练卷积神经网络。训练数据与来自至少一个成像设备的多个患者相关联。该多个图像与来自多个对象的多个掩模相关联。卷积神经网络包括解码器，该解码器由至少一个上采样层和至少一个卷积层组成。该系统还基于该多个掩模来生成损失函数，其中该损失函数被迭代地反向传播以调谐该卷积神经网络的参数。该系统还基于卷积神经网络预测输入图像的分类标签。