[发明专利]经由对偶分解评估损失函数或损失函数的梯度的系统和方法在审
| 申请号： | 201980044631.4 | 申请日： | 2019-06-07 |
| 公开（公告）号： | CN112368697A | 公开（公告）日： | 2021-02-12 |
| 发明（设计）人： | 萨泰恩·钱德拉坎特·卡勒;丹尼尔·霍尔特曼-赖斯;桑吉夫·库马尔;闫恩旭;于信男 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;G06N20/00 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 李佳;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于评估损失函数或所述损失函数的梯度的系统和方法。在一个示例实施例中，一种计算机实施的方法包括：将权重矩阵分割成多个块。所述方法包括：为所述多个块中的每一个标识分数大于第一阈值的第一标签集合。所述方法包括：基于所述第一标签集合为所述多个块中的每一个构建评分向量的稀疏近似。所述方法包括：为所述评分向量的每个稀疏近似确定校正值。所述方法包括：基于所述评分向量的每个稀疏近似和与所述评分向量的所述稀疏近似相关联的所述校正值，来确定与所述评分函数相关联的损失或损失的梯度的近似。 | ||
| 搜索关键词： | 经由 对偶 分解 评估 损失 函数 梯度 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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