[发明专利]利用无监督学习来改进文本到内容建议的方法和系统在审
申请号: | 201980044681.2 | 申请日: | 2019-05-01 |
公开(公告)号: | CN112384909A | 公开(公告)日: | 2021-02-19 |
发明(设计)人: | 李骥;张星星;韦福如;周明;A·斯里瓦斯塔瓦 | 申请(专利权)人: | 微软技术许可有限责任公司 |
主分类号: | G06F16/332 | 分类号: | G06F16/332;G06F16/33;G06N20/00 |
代理公司: | 永新专利商标代理有限公司 72002 | 代理人: | 赵腾飞 |
地址: | 美国华*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 用于训练文本到内容建议ML模型的方法和系统包括:访问包含从应用程序收集的未标记训练数据的数据集,未标记训练数据是在用户隐私约束下收集的;将ML模型应用于该数据集以生成预训练嵌入;将受监督ML模型应用于标记数据集,以通过利用受监督ML模型生成的预训练嵌入来训练由应用程序所利用的文本到内容建议ML模型。 | ||
搜索关键词: | 利用 监督 学习 改进 文本 内容 建议 方法 系统 | ||
【主权项】:
暂无信息
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