[发明专利]以熟练的推理速度和功耗，生成神经网络的压缩表示在审
| 申请号： | 201980046514.1 | 申请日： | 2019-07-12 |
| 公开（公告）号： | CN112437930A | 公开（公告）日： | 2021-03-02 |
| 发明（设计）人： | 王炜;蒋伟 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063 |
| 代理公司： | 北京龙双利达知识产权代理有限公司 11329 | 代理人： | 时林;王君 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本公开涉及一种用于生成压缩神经网络权重张量的技术。从神经网络接收权重张量以进行压缩，将进行压缩的神经网络的权重张量重排序，以具有内部二维(2D)形态及2D稀疏位图。生成表示重排序权重张量的分层结构，并将重排序权重张量分为一个或多个系数组GOC。选择编码模式，使用码本或直接量化中的一种来生成量化的重排序权重张量，并生成列交换的量化的重排序权重张量。通过编码形成神经网络的压缩表示，并将神经网络的压缩表示传输到目标系统以进行解压缩。 | ||
| 搜索关键词： | 熟练 推理 速度 功耗 生成 神经网络 压缩 表示 | ||
【主权项】：
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