[发明专利]用于使用神经网络的改进的表标识的系统、方法和计算机可读介质在审
| 申请号： | 201980046843.6 | 申请日： | 2019-06-18 |
| 公开（公告）号： | CN112424784A | 公开（公告）日： | 2021-02-26 |
| 发明（设计）人： | B·G·佐恩;M·M·J·布罗克施密特;P·乔杜里;O·波罗佐夫;R·辛格;S·帕德希 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F40/18 | 分类号： | G06F40/18;G06F16/338;G06N3/08;G06N3/04;G06N5/04 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了用于电子表格中的改进的表标识的系统、方法和计算机可读存储设备。一种方法包括：接收包括至少一个表的电子表格；针对所接收的电子表格的每个单元，使用机器学习标识多个类别中的一个或多个类别，其中多个类别包括拐角和非拐角；以及基于所接收的电子表格的每个单元的所标识的一个或多个类别，导出所接收的电子表格中的至少一个表。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 神经网络 改进 标识 系统 方法 计算机 可读 介质 | ||
【主权项】：
暂无信息
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