[发明专利]一种确定异常程度的方法、相应的计算机可读介质和分布式癌症分析系统在审
| 申请号： | 201980049827.2 | 申请日： | 2019-06-19 |
| 公开（公告）号： | CN112543934A | 公开（公告）日： | 2021-03-23 |
| 发明（设计）人： | 贝尔德·拉尔曼 | 申请（专利权）人： | H-LABS股份有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;H04L9/32;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 上海晨皓知识产权代理事务所(普通合伙) 31260 | 代理人： | 成丽杰 |
| 地址： | 德国海*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 目前的癌症筛查方法不适合大规模应用并且对患者不透明。该问题可通过确定异常程度的方法来解决，所述方法包括以下步骤：a)接收全切片图像(11，w，722)，所述全切片图像(11，w，722)描绘了细胞的至少一部分；b)使用神经网络(600)对所述全切片图像(11，w，722)的至少一个图像分块(13，601，721，721’，721”)进行分类，以确定与所述至少一个图像分块(13，601，721，721’，721”)相关联的局部异常程度值(15，a_j，519，719，719’，719”)，所述局部异常程度值(15，a_j，519，719，719’，719”)表示相关联的至少一个片段描述了癌细胞的至少一部分的似然性；和c)基于所述至少一个图像分块(13，601，721，721’，721”)的局部异常程度值(15，a_j，519，719，719’，719”)确定所述全切片图像(11，w，722)的异常程度(17)。 | ||
| 搜索关键词： | 一种 确定 异常 程度 方法 相应 计算机 可读 介质 分布式 癌症 分析 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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