[发明专利]减少在机器学习系统的训练数据集中包含与事后偏见相关联的数据的实例在审
| 申请号： | 201980051055.6 | 申请日： | 2019-08-14 |
| 公开（公告）号： | CN112889076A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | T·C·伯格曼;K·摩尔;L·麦克奎尔;M·托夫宾;M·伯豪瓦尔;S·纳巴 | 申请（专利权）人： | 易享信息技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市联德律师事务所 11361 | 代理人： | 黄大正;张来光 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 可以减少在机器学习系统的训练数据集中的与事后偏见相关联的数据的实例。可以接收具有第一字段集的第一数据集。可以相对于第二字段中的对应于要预测的事件的数据分析第一字段中的数据。结果可能是第一字段中的数据与事后偏见相关联。可以产生具有第二字段集的第二数据集。第二字段集可以排除第一字段。可以生成与第二数据集相关联的一个或多个特征。可以产生具有第二字段集和对应于一个或多个特征的字段的第三数据集。可以使用第三数据集产生训练数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 减少 机器 学习 系统 训练 数据 集中 包含 事后 偏见 相关 实例 | ||
【主权项】：
暂无信息
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