[发明专利]训练用于控制工程系统的机器学习例程的方法和设备在审
| 申请号： | 201980051564.9 | 申请日： | 2019-07-29 |
| 公开（公告）号： | CN112534447A | 公开（公告）日： | 2021-03-19 |
| 发明（设计）人： | 斯特凡·德佩韦格;马库斯·迈克尔·盖佩尔;加比·马夸特;丹尼拉·塞德尔;克里斯托弗·蒂茨 | 申请（专利权）人： | 西门子医疗保健诊断公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京康信知识产权代理有限责任公司 11240 | 代理人： | 李海霞 |
| 地址： | 美国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 为了训练机器学习例程(BNN)，通过机器学习例程(BNN)读取第一训练数据(PIC)的序列。根据第一训练数据(PIC)训练机器学习例程(BNN)，其中，通过训练调节机器学习例程(BNN)的多个学习参数(LP)。另外，得出学习参数(LP)的在训练中出现的值分布(VLP)，并且根据学习参数(LP)的得出的值分布(VLP)来产生继续消息(CN)。然后，根据继续消息(CN)利用第一训练数据(PIC)的另一序列继续训练，或者对于训练请求其他训练数据(PIC2)。 | ||
| 搜索关键词： | 训练 用于 控制工程 系统 机器 学习 例程 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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