[发明专利]将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息在审
| 申请号： | 201980053140.6 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN112567388A | 公开（公告）日： | 2021-03-26 |
| 发明（设计）人： | H·马克莱姆;R·利维;K·P·赫斯贝尔瓦尔德;F·舒尔曼 | 申请（专利权）人： | 英艾特股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00;G06N3/00 |
| 代理公司： | 北京汇知杰知识产权代理有限公司 11587 | 代理人： | 李洁;董江虹 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置，包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面，一种由一个或多个数据处理设备实现的方法可以包括：接收训练集，所述训练集包括源神经网络中的活动的模式中的拓扑结构的多个表示；以及使用所述表示作为到神经网络的输入或作为目标答案向量来训练所述神经网络。所述活动响应于到所述源神经网络中的输入。 | ||
| 搜索关键词： | 循环 人工 神经网络 中的 活动 特征 以及 编码 解码 信息 | ||
【主权项】：
暂无信息
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