[发明专利]用于预测机器的剩余使用寿命的装置和方法

摘要

依据机器的状态数据（A），执行多个彼此独立的基本模拟（B），所述基本模拟分别确定针对机器的剩余使用寿命预测（P1，P2，P3）。所述剩余使用寿命预测和描述机器特性的特征数据（D）被输送给神经网络（E）。神经网络输出针对剩余使用寿命预测的权重（F）。通过根据权重来对剩余使用寿命预测相对于彼此进行加权，以计算机辅助的方式来从剩余使用寿命预测中计算最终预测（G）。因此形成混合模型，所述混合模型从基本模拟与神经网络的组合中得出。不同于往常，剩余使用寿命不仅能够针对小数目的机器被预测，对于所述小数目的机器已手动创建特定的模拟模型。代替于此，混合模型也能够实现针对任意其他类型和配置的机器的状态监控，所述任意其他类型和配置的机器仅仅属于相同的机器类别。基本模拟因此也可以被应用于迄今未知的机器。取消针对手动创建FEM模拟和必要时CAN模型的时间耗费。神经网络以受数据驱动的方式来判定，基本模拟中的哪些基本模拟要多强烈地被考虑作为机器专家。