[发明专利]将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息在审
| 申请号： | 201980054063.6 | 申请日： | 2019-06-06 |
| 公开（公告）号： | CN112585621A | 公开（公告）日： | 2021-03-30 |
| 发明（设计）人： | H·马克莱姆;R·利维;K·P·赫斯贝尔瓦尔德 | 申请（专利权）人： | 英艾特股份公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/00;G06N3/08;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京汇知杰知识产权代理有限公司 11587 | 代理人： | 李洁;董江虹 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 用于将循环人工神经网络中的活动特征化以及编码和解码信息的方法、系统和装置，包括被编码在计算机存储介质上的计算机程序。在一方面，一种方法可以包括从循环人工神经网络输出数字，其中每个数字表示所述循环人工神经网络中的特定的节点组中的活动是否与活动的相应的模式相称。 | ||
| 搜索关键词： | 循环 人工 神经网络 中的 活动 特征 以及 编码 解码 信息 | ||
【主权项】：
暂无信息
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