[发明专利]根据医学数据对预测性数字孪生体模型的数据驱动的估计

摘要

使用患者、患者器官或患者器官系统的数字孪生体模型以用于临床决策支持，可以从该模型中导出生物标志物。个体化过程还包括预测性考虑（16），以改进数字孪生体导出的生物标志物的灵敏度和特异性。特别地，在训练期间，要针对其使用个体化模型的预测性生物标志物被考虑在内（16），然后在应用中计及该生物标志物。针对特定患者的模型的拟合（15）计及（16）预测或模型使用，从而导致估计出（14）针对最终用途更优化的生物标志物，而不是仅仅拟合到患者的当前基线。