[发明专利]分布式系统部件故障识别有效
申请号: | 201980055073.1 | 申请日: | 2019-08-15 |
公开(公告)号: | CN112585926B | 公开(公告)日: | 2023-05-26 |
发明(设计)人: | R·赫德尔斯顿;A·杰达 | 申请(专利权)人: | 摩根士丹利服务集团有限公司 |
主分类号: | H04L41/16 | 分类号: | H04L41/16;H04L43/06;H04L43/0811;H04L45/58;G06F11/07 |
代理公司: | 广州嘉权专利商标事务所有限公司 44205 | 代理人: | 李招祺 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 暂无信息 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 用于通过对由网络节点输出的网络流量进行分析来检测通信计算机节点故障的系统。低延迟分组计算机节点会复制网络流量并将该网络流量传输至分析引擎,该引擎可以使用机器学习技术(包括长短期记忆(LSTM)神经网络)来确定网络中一个数据路由器的输出遭受软件故障、硬件故障、或网络连接问题的可能性,并通过使网络故障节点停止通信来保持网络的整体数据质量。 | ||
搜索关键词: | 分布式 系统 部件 故障 识别 | ||
【主权项】:
暂无信息
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