[发明专利]用于深度学习神经网络的可配置模拟神经存储器系统有效
| 申请号： | 201980055096.2 | 申请日： | 2019-07-11 |
| 公开（公告）号： | CN112585623B | 公开（公告）日： | 2022-06-28 |
| 发明（设计）人： | H·V·特兰;V·蒂瓦里;M·雷顿;N·多 | 申请（专利权）人： | 硅存储技术股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/063 | 分类号： | G06N3/063;G06N3/04;H01L29/423 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 陈斌 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了在用于深度学习神经网络的模拟神经存储器系统中使用的可配置硬件系统的多个实施方案。可配置硬件系统内的可配置部件可包括矢量‑矩阵乘法阵列、求和器电路、激活电路、输入、参考设备、神经元和测试电路。这些设备可被配置为提供各层或不同尺寸的矢量‑矩阵乘法阵列，使得可在具有不同要求的模拟神经存储器系统中使用相同的硬件。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 深度 学习 神经网络 配置 模拟 神经 存储器 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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