[发明专利]基于生物神经网络的认知计算方法与系统在审
| 申请号： | 201980058457.9 | 申请日： | 2019-09-08 |
| 公开（公告）号： | CN112673382A | 公开（公告）日： | 2021-04-16 |
| 发明（设计）人： | 弗雷德里克·约尔丹;马丁·库特尔;伊夫·德拉克勒塔 | 申请（专利权）人： | 艾普维真股份有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/06 | 分类号： | G06N3/06;G06N3/04;G06N3/12;G06N5/00 |
| 代理公司： | 北京银龙知识产权代理有限公司 11243 | 代理人： | 龚伟;李鹤松 |
| 地址： | 瑞士*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种生物神经网络(BNN)核心单元，其包括神经细胞培养物、输入刺激单元、输出读出单元，可以通过其各种生命周期来控制，以提供数据处理功能。一种自动化系统，其包括适于与BNN刺激和读出数据接口一起操作的环境和化学控制器单元，促进BNN核心单元参数的监测和调整。BNN接口信号的预处理和后处理可进一步促进BNN的训练和强化学习。多个BNN核心单元也可以组装在一起作为堆叠。所提出的系统提供BNN操作系统作为用于湿件服务器的核心组件，以接收、处理和发送用于不同客户端应用的数据，而不将BNN核心单元组件暴露给客户端用户，同时与用于高级认知计算任务的传统的基于硅的硬件和软件信息处理相比，需要明显更少的能量。 | ||
| 搜索关键词： | 基于 生物 神经网络 认知 计算方法 系统 | ||
【主权项】：
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