[发明专利]闭环自动数据集创建系统和方法在审
| 申请号： | 201980059694.7 | 申请日： | 2019-07-09 |
| 公开（公告）号： | CN112689843A | 公开（公告）日： | 2021-04-20 |
| 发明（设计）人： | P·M·布朗热 | 申请（专利权）人： | 菲力尔商业系统公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 阎娬斌;匡丽娟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了用于训练神经网络以对图像分类的各种技术。使用包括多个合成图像的训练数据集来训练卷积神经网络(CNN)。CNN训练过程会在处理训练数据集时跟踪与图像相关的量度和其他信息量度。然后可以使用真实图像的验证数据集对经训练的推理CNN进行测试，以生成性能结果(例如，经训练的推理CNN是否正确还是不正确地标记了训练图像)。在一个或多个实施例中，训练数据集和分析引擎提取并分析信息量度和性能结果，生成用于修改的训练数据集的参数以提高CNN性能，并生成使合成图像生成器生成新的训练数据集的相应指令。该过程以迭代的方式重复，以构建用于训练推理CNN的最终的训练数据集。 | ||
| 搜索关键词： | 闭环 自动 数据 创建 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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