[发明专利]用于身份危害风险计算的受监督学习系统有效
| 申请号： | 201980060651.0 | 申请日： | 2019-06-28 |
| 公开（公告）号： | CN112703712B | 公开（公告）日： | 2023-04-18 |
| 发明（设计）人： | S·H·阿卜杜勒阿齐兹;M·普埃尔塔斯·卡尔沃;L·B·克里斯托弗;R·卢特拉 | 申请（专利权）人： | 微软技术许可有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F21/41 | 分类号： | G06F21/41;G06N20/20;G06F21/31;G06F21/55;H04L9/40 |
| 代理公司： | 北京世辉律师事务所 16093 | 代理人： | 王俊 |
| 地址： | 美国华*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了用于基于用户风险得分改善计算机安全系统的系统。这些系统可以用于通过将多层机器学习应用于用于生成用户风险得分的不同用户风险简档组件，并且从而能够动态地生成和修改对应用户风险得分，来改善用户风险得分的准确性和可用性。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 身份 危害 风险 计算 监督 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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