[发明专利]使用数字重建放射影像训练机器学习算法在审
| 申请号： | 201980061756.8 | 申请日： | 2019-09-20 |
| 公开（公告）号： | CN112825619A | 公开（公告）日： | 2021-05-21 |
| 发明（设计）人： | 金·勒;扬尼克·莫伊雷尔;托马斯·德雷克塞尔;托马斯·菲尔卡斯 | 申请（专利权）人： | 博医来股份公司 |
| 主分类号： | G16H30/40 | 分类号： | G16H30/40 |
| 代理公司： | 北京聿宏知识产权代理有限公司 11372 | 代理人： | 吴大建;刘新宇 |
| 地址： | 德国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明公开了一种用于训练基于似然的计算模型的以确定二维X射线图像中带注释的解剖结构的图像表示的位置计算机实施的方法，该方法包含将医学DRR与注释一起输入到机器学习算法，以训练算法，即生成机器学习模型的适应性可学习参数。可从与DRR相关联的元数据中导出注释，或可将其包含在与DRR相匹配的图谱数据中，以在图谱数据中所包含的注释与DRR之间建立关系。这样生成的机器学习算法可再用于分析临床或合成DRR，以便适当地向那些DRR添加注释和/或识别那些DRR中解剖结构的位置。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 数字 重建 放射 影像 训练 机器 学习 算法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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