[发明专利]用于机器学习模型的动态数据选择在审
申请号: | 201980062988.5 | 申请日: | 2019-07-05 |
公开(公告)号: | CN112789633A | 公开(公告)日: | 2021-05-11 |
发明(设计)人: | S·M·卡莱;U·M·德赛;V·克里希纳穆尔蒂 | 申请(专利权)人: | 甲骨文国际公司 |
主分类号: | G06N20/10 | 分类号: | G06N20/10;G06N7/00;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/00 |
代理公司: | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人: | 刘前红 |
地址: | 美国加*** | 国省代码: | 暂无信息 |
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摘要: | 实施例涉及用于机器学习模型的动态数据选择。可以访问由经训练的机器学习模型生成的多个数据预测,其中数据预测包括相应的观测数据。可以基于所访问的多个数据预测和相应的观测数据来计算机器学习模型的精度。可以使用可变数量的数据预测来迭代访问和计算,其中基于在先前迭代期间采取的动作来调整可变数量的数据预测,并且当所计算的精度在给定迭代期间不满足精度标准时,可以触发针对机器学习模型的训练。 | ||
搜索关键词: | 用于 机器 学习 模型 动态 数据 选择 | ||
【主权项】:
暂无信息
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