[发明专利]配置图像评估装置的方法和图像评估方法及图像评估装置

摘要

为了配置图像评估装置(BA)，将多个分别与对象类型(OT)和对象亚类型(OST)相关联的训练图像(TPIC)馈入到第一神经网络模块(CNN)中以识别图像特征。此外，将第一神经网络模块(CNN)的训练输出数据集(FEA)馈入到第二神经网络模块(MLP)中，以根据图像特征识别对象类型。根据本发明，第一和第二神经网络模块(CNN、MLP)共同地训练为：第二神经网络模块(MLP)的训练输出数据集(OOT)至少近似地复现与训练图像(TPIC)相关联的对象类型(OT)。此外，对于相应的对象类型(OT1、OT1)：‑将与该对象类型(OT1、OT1)相关联的训练图像(TPIC)馈入到已训练的第一神经网络模块(CNN)中，‑将第一神经网络模块的针对相应的训练图像(TPIC)生成的训练输出数据集(FEA1、FEA2)与相应的训练图像(TPIC)的对象亚类型(OST)相关联，并且‑根据该亚类型关联关系为图像评估装置(BA)配置亚类型识别模块(BMLP1、BMLP2)，以根据图像特征识别对象亚类型(OST)。