[发明专利]以学习的视觉实体为基础的强化学习神经网络在审
| 申请号： | 201980063799.X | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN112771542A | 公开（公告）日： | 2021-05-07 |
| 发明（设计）人： | 卡他林-杜米特鲁·约内斯库;泰亚斯·达塔特拉亚·库尔卡尼 | 申请（专利权）人： | 渊慧科技有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/04 | 分类号： | G06N3/04;G06N3/08;G06N3/00 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 周亚荣;邓聪惠 |
| 地址： | 英国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种强化学习神经网络系统，在该强化学习神经网络系统中内部表示和策略以从图像像素得出的视觉实体为基础，该强化学习神经网络系统包括视觉实体标识神经网络子系统，该视觉实体标识神经网络子系统被配置成处理图像数据以确定表示相应离散视觉实体的空间图的集合。强化学习神经网络子系统处理来自空间图的集合的数据和环境奖励数据，以提供用于选择动作以执行任务的动作数据。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 视觉 实体 基础 强化 神经网络 | ||
【主权项】：
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