[发明专利]满足指定神经网络分类器属性的图像的自动生成在审
| 申请号： | 201980064719.2 | 申请日： | 2019-09-06 |
| 公开（公告）号： | CN112840353A | 公开（公告）日： | 2021-05-25 |
| 发明（设计）人： | M·A·沃伦;P·西拉 | 申请（专利权）人： | 赫尔实验室有限公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 北京三友知识产权代理有限公司 11127 | 代理人： | 师玮;王小东 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 描述了一种自动生成满足特定图像属性的图像的系统。使用代码解析部件产生深度神经网络代码的张量表达式中间表示(IR)。对以固定形式句法描述一组图像属性的规格进行解析。将张量表达式IR和规格输入到重写与分析引擎中。重写与分析引擎查询外部求解器，以获得满足规格的像素值。当能够在固定时间段内找到满足所述规格的像素值时，重写与分析引擎将像素值组合到满足规格的图像中，并且输出所述图像。 | ||
| 搜索关键词： | 满足 指定 神经网络 分类 属性 图像 自动 生成 | ||
【主权项】：
暂无信息
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