[发明专利]用于使用深度学习来提供个性化产品推荐的系统和方法在审
| 申请号： | 201980069558.6 | 申请日： | 2019-10-24 |
| 公开（公告）号： | CN112889065A | 公开（公告）日： | 2021-06-01 |
| 发明（设计）人： | 格雷戈尔·沙罗;海尔格·马拉普拉特;杰拉尔丁·蒂伯特;马修·佩罗;罗宾·基普斯 | 申请（专利权）人： | 莱雅公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00 |
| 代理公司： | 北京汇思诚业知识产权代理有限公司 11444 | 代理人： | 葛强;王刚 |
| 地址： | 法国*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本公开的实施例提供了一种使用机器学习模型来使得计算装置能够在面部图像中检测和标识化妆品的系统、方法和计算机可读介质。在一些实施例中，模型训练系统可以通过分析与标记数据相关联的面部图像来收集用于构建机器学习模型的训练数据。在一些实施例中，推荐系统可以被配置为使用由模型训练系统生成的机器学习模型来检测面部图像中的产品，并且基于检测到的产品向装扮数据存储器添加信息，和/或基于检测到的产品从装扮数据存储器提供针对类似装扮的推荐。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 使用 深度 学习 提供 个性化 产品 推荐 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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