[发明专利]神经网络的分布式训练方法及装置在审
| 申请号： | 201980069560.3 | 申请日： | 2019-02-01 |
| 公开（公告）号： | CN112955909A | 公开（公告）日： | 2021-06-11 |
| 发明（设计）人： | 沈强;马涛;吴东君;江潇 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08;G06N3/02;G06N3/10 |
| 代理公司： | 北京中博世达专利商标代理有限公司 11274 | 代理人： | 申健 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 本申请提供一种神经网络的分布式训练方法及装置，能够有效减少确定梯度聚合方案的次数和耗时，从而提高训练效率。该方法包括：在启动训练任务之前，一次性地确定梯度聚合阈值，然后根据该梯度聚合阈值，将神经网络中的多个梯度计算算子划分为多个各包括至少一个梯度计算算子的梯度聚合集合，且当任意一个梯度聚合集合中的所有梯度计算算子均完成一个梯度计算时，则将该任意一个梯度聚合集合作为一个整体，执行一次梯度聚合操作。 | ||
| 搜索关键词： | 神经网络 分布式 训练 方法 装置 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于华为技术有限公司，未经华为技术有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980069560.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：用于低温分离空气的方法和设备
- 下一篇：监测和测量睡眠活动的睡眠监测系统
