[发明专利]使用基于机器学习的种子收获水分预测来改进计算机辅助农场操作有效
| 申请号： | 201980070343.6 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN112955000B | 公开（公告）日： | 2022-07-19 |
| 发明（设计）人： | S·苏德;M·佐尔格;N·沙赫;T·赖希;H·塞加内;J·K·布尔;T·S·艾尔曼;M·雅各布斯;S·A·马西萨克;B·J·施尼克;谢尧;A·特拉普;杨晓 | 申请（专利权）人： | 克莱米特有限责任公司 |
| 主分类号： | A01B79/02 | 分类号： | A01B79/02;G06Q10/04;G06Q10/06;G06Q50/02 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 黄倩;苏耿辉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 实施例生成针对农业田地的数字计划。在实施例中，模型接收数字输入，所述数字输入包括压力风险数据、产品成熟度数据、田地位置数据、种植日期数据和/或收获日期数据。所述模型将多组数字输入与同所述压力风险数据相关联的阈值数据进行数学相关。所述模型被用于为针对一组产品成熟度和田地位置组合生成压力风险预测数据。在数字计划中，产品成熟度数据或种植日期数据或收获日期数据或田地位置数据可以基于所述压力风险预测数据来调整。数字计划可以被发射给田地管理器计算设备。农业装置可以响应于数字计划被移动。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 基于 机器 学习 种子 收获 水分 预测 改进 计算机辅助 农场 操作 | ||
【主权项】：
暂无信息
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