[发明专利]使用深度学习确定3D数据集中对象的增长速度在审
| 申请号： | 201980073082.3 | 申请日： | 2019-09-04 |
| 公开（公告）号： | CN113168912A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 马克-扬·哈特;G·范费嫩达尔 | 申请（专利权）人： | 艾登斯IP有限公司 |
| 主分类号： | G16H50/20 | 分类号： | G16H50/20;G16H30/40 |
| 代理公司： | 隆天知识产权代理有限公司 72003 | 代理人： | 石海霞;金鹏 |
| 地址： | 荷兰阿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 描述了一种用于自动确定3D数据集中对象的增长速度的方法，其中，该方法可以包括：第一经训练的3D检测深度神经网络(DNN)确定当前的3D数据集中的一个或多个第一VOI和先前的3D数据集中的一个或多个第二VOI，VOI与异常相关联；配准算法，优选地，基于经训练的3D配准DNN的配准算法，确定一个或多个第一VOI和一个或多个第二VOI之间的映射，该映射为当前的3D数据集中的第一VOI提供先前的3D数据集中对应的第二VOI；第二经训练的3D分割DNN将第一VOI的体素分割成表示异常的第一体素并将对应的第二VOI的体素分割成表示异常的第二体素；以及基于第一体素确定异常的第一体积且基于第二体素确定异常的第二体积，并使用第一体积和第二体积来确定增长速度。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 深度 学习 确定 数据 集中 对象 增长速度 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于艾登斯IP有限公司，未经艾登斯IP有限公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980073082.3/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：使用神经网络的亮点去除
- 下一篇：具有校准装置的感应测量装置和方法
