[发明专利]用于材料系统的设计优化和/或性能预测的数据驱动的表示和聚类离散化方法及系统及其应用在审
| 申请号： | 201980075559.1 | 申请日： | 2019-09-16 |
| 公开（公告）号： | CN113168891A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 廖荣锦;高嘉迎;喻程;奥瑞安·L·卡夫卡 | 申请（专利权）人： | 西北大学 |
| 主分类号： | G16C60/00 | 分类号： | G16C60/00 |
| 代理公司： | 北京轻创知识产权代理有限公司 11212 | 代理人： | 杨立 |
| 地址： | 美国伊利诺伊*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 提供了一种用于材料系统的设计优化和/或性能预测的方法和系统。所述方法包括：生成所述材料系统在多个尺度上的表示，其中，某一尺度上的所述表示包括在所述尺度上作为所述材料系统的构建块的微观结构体积单元(MVE)；向MVE提供输入；收集根据预先定义的一组材料属性和边界条件由所述材料系统的材料模型计算出的所述MVE的响应场数据；将机器学习应用于所收集的数据，以生成聚类；计算每个聚类与每个其他聚类的相互作用的相互作用张量；以及使用所生成的聚类和所计算的相互作用对控制偏微分方程进行求解，以得出可用于所述材料系统的多尺度模型中的迭代方案中的响应预测。能够预测每个尺度的性能以进行设计优化。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 材料 系统 设计 优化 性能 预测 数据 驱动 表示 离散 方法 及其 应用 | ||
【主权项】：
暂无信息
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