[发明专利]利用消化器官的内窥镜影像的疾病的诊断支持方法、诊断支持系统、诊断支持程序及存储了该诊断支持程序的计算机可读记录介质在审
| 申请号： | 201980076954.1 | 申请日： | 2019-11-21 |
| 公开（公告）号： | CN113164010A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 斋藤宏章;七条智圣;远藤有真;青山和玄;多田智裕;山田笃生;中川健太郎;石原立;青木智则;玉城温子 | 申请（专利权）人： | 株式会社AI医疗服务 |
| 主分类号： | A61B1/00 | 分类号： | A61B1/00;A61B1/045;A61B1/31;A61B1/273;G06T7/00;A61B1/04 |
| 代理公司： | 北京集佳知识产权代理有限公司 11227 | 代理人： | 金世煜;李书慧 |
| 地址： | 日本*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 本发明的一个实施方式的使用了卷积神经网络(CNN)的基于消化器官的内窥镜影像的疾病的诊断支持方法是使用上述消化器官的第1内窥镜影像以及与上述第1内窥镜影像相对应的确诊结果来训练CNN，该确诊结果为与上述消化器官的上述疾病的阳性或阴性、或者重症度等级相对应的信息中至少1者的确诊结果；上述经过训练的CNN基于消化器官的第2内窥镜影像，输出与该消化器官的疾病的阳性和/或阴性的概率、疾病的重症度等级、或疾病的侵袭深度(浸润深度)相对应的概率中的至少1者。根据本实施方式，能在短时间内以实质上与内窥镜专科医生相匹敌的精度来得到被检者的消化器官的疾病的阳性和/或阴性的概率、疾病的重症度等级、疾病的侵袭深度等，从而能在短时间内甄别出需要另外进行确诊的被检者。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 消化 器官 内窥镜 影像 疾病 诊断 支持 方法 支持系统 程序 存储 计算机 可读 记录 | ||
【主权项】：
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