[发明专利]去中心化分布式深度学习在审
| 申请号： | 201980078317.8 | 申请日： | 2019-11-05 |
| 公开（公告）号： | CN113168569A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | 张围;张立;U·芬科勒;赵敏植;D·孔 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 酆迅;姚杰 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 提供了用于由计算系统中的一个或多个处理器进行去中心化分布式深度学习的不同实施例。一个或多个机器学习模型的异步分布式训练可以通过以下方式来执行：为多个节点中的每个节点生成邻居节点的列表，并且根据权重管理操作来创建用于连续通信的第一线程，以及创建用于每个节点的梯度的连续计算的第二线程。在第一线程和第二线程之间共享一个或多个变量。 | ||
| 搜索关键词： | 中心 化分 深度 学习 | ||
【主权项】：
暂无信息
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