[发明专利]用于成像系统的深度学习推理系统和方法在审
| 申请号： | 201980078744.6 | 申请日： | 2019-10-14 |
| 公开（公告）号： | CN113168541A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | S·Y·S·赛;D·M·P·奈斯比特;I·K·斯塔德勒 | 申请（专利权）人： | 菲力尔商业系统公司 |
| 主分类号： | G06K9/62 | 分类号： | G06K9/62 |
| 代理公司： | 青岛联智专利商标事务所有限公司 37101 | 代理人： | 阎娬斌;匡丽娟 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 用于成像系统的深度学习推理包括成像设备，该成像设备包括图像捕获部件和视觉处理单元，该视觉处理单元被配置为通过第一经训练的推理网络处理图像以确定第一推理结果。主机系统训练用于图像分类的神经网络并生成第一经训练的推理网络，并将该第一经训练的推理网络传送到成像设备的视觉处理单元。第一经训练的推理网络向成像设备提供独立的图像分类、对象检测和/或置信度得分。视觉处理单元还可以包括两个或更多个经训练的推理网络，其被配置为接收作为输入的推理结果并输出第二推理结果。立体相机系统使用来自一个或多个推理网络的特征和/或结果来控制对检测到的对象的三维数据的处理。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 成像 系统 深度 学习 推理 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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