[发明专利]生成基于机器学习的成像算法的图像数据的方法有效
| 申请号： | 201980079133.3 | 申请日： | 2019-01-30 |
| 公开（公告）号： | CN113170028B | 公开（公告）日： | 2023-06-20 |
| 发明（设计）人： | 萨穆·科斯基宁 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | H04N1/60 | 分类号： | H04N1/60 |
| 代理公司： | 北京同达信恒知识产权代理有限公司 11291 | 代理人： | 李欣 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了一种方法和系统，用于将从线上图像源下载的任意RGB图像转换为光谱图像，并借助于摄像头表征数据进一步处理所述光谱图像成为输入和地面真值图像对，以便用于训练深度神经网络以执行图像处理任务，例如自动白平衡(Auto White Balance，AWB)或颜色阴影校正(Color Shading Correction，CSC)。 | ||
| 搜索关键词： | 生成 基于 机器 学习 成像 算法 图像 数据 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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