[发明专利]隐私性增强的联合学习系统在审
| 申请号： | 201980079245.9 | 申请日： | 2019-01-18 |
| 公开（公告）号： | CN113424187A | 公开（公告）日： | 2021-09-21 |
| 发明（设计）人： | 阿德里安·弗拉纳根;宽·埃克·谭;付强 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06F21/62 | 分类号： | G06F21/62;G06Q30/02 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 一种用户设备，包括：处理器，用于：下载主机器学习模型，其中，所述主机器学习模型用于生成与所述用户设备的应用程序的使用相关的用户推荐；使用所述主机器学习模型和与所述用户设备的用户或与所述用户设备的用户交互中的一个或多个相关的数据来计算所述主机器学习模型的模型更新；使用ε‑差分隐私机制对所述计算出的模型更新进行编码；发送ε‑差分隐私编码后的模型更新。通过将ε‑差分隐私(Differential Privacy，简称DP)应用到从所述用户设备上传到后端服务器的模型更新，增强了联合学习系统的隐私性。因为所述模型更新被散列和随机化，并且不能被单独解码以了解有关所述用户的任何信息，因此进一步增强了所述用户的隐私性。 | ||
| 搜索关键词： | 隐私 增强 联合 学习 系统 | ||
【主权项】：
暂无信息
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