[发明专利]逐边学习属性图表示在审
| 申请号： | 201980080282.1 | 申请日： | 2019-10-18 |
| 公开（公告）号： | CN113168576A | 公开（公告）日： | 2021-07-23 |
| 发明（设计）人： | R·帕特拉;S·洪;J·金;D·希洛林;D·巴托里尼;H·查菲 | 申请（专利权）人： | 甲骨文国际公司 |
| 主分类号： | G06N5/02 | 分类号： | G06N5/02 |
| 代理公司： | 中国贸促会专利商标事务所有限公司 11038 | 代理人： | 冯薇 |
| 地址： | 美国加*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 描述了用于逐边学习属性图表示的技术。输入图包括多个顶点和多个边缘。多个顶点中的每个顶点与相应顶点的顶点属性相关联。生成顶点到属性的映射，该映射将每个顶点映射到多个顶点属性签名中的顶点属性签名。生成多个边缘单词。每个边缘单词对应于一个或多个边缘，每个边缘起始于具有多个顶点属性签名中的特定顶点属性签名的第一顶点，并且终止于具有多个顶点属性签名中的特定顶点属性签名的第二顶点。生成多个句子，每个句子包括沿着输入图中的多个路径中的路径连接的边缘单词。文档向量化模型用于生成表示输入图的机器学习向量。 | ||
| 搜索关键词： | 学习 属性 图表 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于甲骨文国际公司，未经甲骨文国际公司许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980080282.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
