[发明专利]用于个性化的机器学习模型的分布式训练在审
| 申请号： | 201980082850.1 | 申请日： | 2019-12-13 |
| 公开（公告）号： | CN113228064A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 米哈伊尔·谢尔盖耶维奇·库迪诺夫;伊丽娜·伊戈列夫纳·皮翁特科夫斯卡娅;阿列克谢·雨里俄维奇·内维多姆斯基;瓦季姆·谢尔盖耶维奇·波波夫;彼得·康斯坦丁诺维奇·维托夫托夫;德米特里·瓦莱里耶维奇·波卢博特科;奥尔加·瓦莱里夫纳·马鲁吉纳 | 申请（专利权）人： | 三星电子株式会社 |
| 主分类号： | G06N20/00 | 分类号： | G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京铭硕知识产权代理有限公司 11286 | 代理人： | 朱志玲;曾世骁 |
| 地址： | 韩国京畿*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 要求保护一种用于人工智能(AI)机器学习(ML)模型的分布式训练的方法、一种用于人工智能(AI)机器学习(ML)模型的分布式训练的系统以及一种其上存储有计算机程序的计算机可读介质，其中，所述计算机程序在由一个或更多个处理器执行时实现用于ML模型的分布式训练的方法。所述方法包括以下步骤：在数据收集时段期间，在一个或更多个UE中的每个UE中收集通过用户输入而用户产生的数据；将训练数据从服务器发送到所述一个或更多个UE；基于收集的数据和训练数据在一个或更多个UE中的每个UE中执行ML模型训练，直到满足训练停止标准为止；以及在服务器处从所述一个或更多个UE获取训练的ML模型。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 个性化 机器 学习 模型 分布式 训练 | ||
【主权项】：
暂无信息
下载完整专利技术内容需要扣除积分，VIP会员可以免费下载。
该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息，商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于三星电子株式会社，未经三星电子株式会社许可，擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作，请联系【客服】
本文链接：http://www.vipzhuanli.com/patent/201980082850.1/，转载请声明来源钻瓜专利网。
- 上一篇：热电变换材料及使用其的热电变换元件
- 下一篇：用于免疫疗法的组合物和方法
