[发明专利]用模拟神经元的单个物理层实现多层神经网络在审

专利信息
申请号: 201980084186.4 申请日: 2019-12-10
公开(公告)号: CN113196233A 公开(公告)日: 2021-07-30
发明(设计)人: E.哈塞尔斯泰纳;P.扬舍尔;F.梅尔;B.米尼克霍夫;B.普钦格;G.普罗米策 申请(专利权)人: ams有限公司
主分类号: G06F9/38 分类号: G06F9/38;G06N3/063
代理公司: 北京市柳沈律师事务所 11105 代理人: 陈金林
地址: 奥地利普*** 国省代码: 暂无信息
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摘要: 发明描述了一种包括多层模拟神经网络和系统控制器的系统。多层模拟神经网络具有单层物理模拟神经元,其可重复使用以实现多层模拟神经网络。每个物理模拟神经元被配置为接收神经元输入并处理该神经元输入以生成神经元输出,该神经元输出作为输入被馈送到单层的所有物理模拟神经元,并且每个物理模拟神经元包括相应的权重存储器。系统控制器可操作用于:针对每个物理模拟神经元获得相应的神经元权重向量集,其中每个神经元权重向量对应于多层模拟神经网络的多个层中的相应层;针对每个物理模拟神经元,在物理模拟神经元的相应权重存储器中存储相应的神经元权重集;接收多层模拟神经网络的网络输入;以及通过重复使用单层物理模拟神经元来通过多个层处理网络输入以生成网络输出,其中对于多个层的每一层,每个物理模拟神经元使用对应于当前层的相应神经元权重向量集中的神经元权重向量来处理物理模拟神经元的神经元输入。
搜索关键词: 模拟 神经元 单个 物理层 实现 多层 神经网络
【主权项】:
暂无信息
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