[发明专利]用于选择软件策略网络并且基于所选择的策略网络自主控制对应软件客户端的强化学习技术在审
| 申请号： | 201980084995.5 | 申请日： | 2019-03-06 |
| 公开（公告）号： | CN113227973A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 维克托·克尔布内;托马斯·德泽莱斯 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F9/48 | 分类号： | G06F9/48;G06N3/04;G06N3/08;G06N5/02 |
| 代理公司： | 中原信达知识产权代理有限责任公司 11219 | 代理人： | 邓聪惠;周亚荣 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 公开了通过利用多代理强化学习框架生成动作序列以执行任务来使得能够使用户接口输入自动化的技术。各种实施方式使用整体强化策略网络处理与接收到的用户接口输入相关联的意图，以选择软件强化学习策略网络。动作序列可以通过使用所选择的软件强化学习策略网络处理意图以及软件客户端状态数据序列来被生成。动作序列用于控制与所选择的软件强化学习策略网络对应的软件客户端。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 选择 软件 策略 网络 并且 基于 自主 控制 对应 客户端 强化 学习 技术 | ||
【主权项】：
暂无信息
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