[发明专利]利用改善的机器学习检测植物疾病的感染在审
| 申请号： | 201980085520.8 | 申请日： | 2019-10-23 |
| 公开（公告）号： | CN113228041A | 公开（公告）日： | 2021-08-06 |
| 发明（设计）人： | 佘颖;关伟 | 申请（专利权）人： | 克莱米特公司 |
| 主分类号： | G06K9/00 | 分类号： | G06K9/00;G06K9/36;G06N3/00;G06N3/02;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市金杜律师事务所 11256 | 代理人： | 罗利娜 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 公开了一种用于调整卷积神经网络(CNN)以捕获不同类别的表征特征的系统和处理方法。在一些实施例中，系统被编程为从初始CNN的最后几个卷积层中的一个卷积层中的、通常对应于更特定于类别的特征的滤波器开始，将它们进行排序以在更相关的滤波器中进行磨练，并且通过关闭在那一卷积层中较不相关的滤波器来更新初始CNN。结果通常是摆脱了某些无助于对类别进行表征的滤波器的更通用CNN。 | ||
| 搜索关键词： | 利用 改善 机器 学习 检测 植物 疾病 感染 | ||
【主权项】：
暂无信息
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