[发明专利]用于库存管理和优化的系统和方法

摘要

本公开提供可以有利地应用机器学习来准确地管理和预测具有未来不确定性的库存变量的系统和方法。在一方面，本公开提供了一种可以接收包括多个库存变量的库存数据集的系统，这些库存变量至少指示历史(i)库存水平，(ii)库存持有成本，(iii)供应商订单，或(iv)随着时间的订货交付时间。多个库存变量的特征在于具有一个或多个未来不确定性水平。系统可以使用经过训练的机器学习模型处理库存数据集以生成多个库存变量的预测。系统可以将处理后的库存数据集提供给优化算法。优化算法可以预测一个或多个库存管理参数，这些库存管理参数导致在最小化成本的同时达到目标服务水平的特定概率。优化算法可以包括约束条件。