[发明专利]用于发现具有期望特性的材料的机器学习框架在审
| 申请号： | 201980087741.9 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN113260986A | 公开（公告）日： | 2021-08-13 |
| 发明（设计）人： | 胜木孝行 | 申请（专利权）人： | 国际商业机器公司 |
| 主分类号： | G06F16/00 | 分类号： | G06F16/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 邸万奎 |
| 地址： | 美国纽*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 暂无信息 | 说明书： | 暂无信息 |
| 摘要： | 提出了一种用于从化学数据库中发现新材料候选物的计算机实施的方法。该方法包括：从化学式提取特征向量；利用稀疏内核模型采用化学数据库学习用于从特征向量预测属性值的预测模型，基于在所述学习步骤中学习的所述预测模型所预测的属性值，从以降序排序的现有材料列表中选择现有材料，从以对所述选择的现有材料的绝对反应幅度的降序排序的基础材料列表中选择基础材料，以及生成作为考虑所述选择的基础材料所述选择的现有材料的变体的新材料候选物。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 发现 具有 期望 特性 材料 机器 学习 框架 | ||
【主权项】：
暂无信息
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