[发明专利]鲁棒且数据效率的黑盒优化在审
| 申请号： | 201980088752.9 | 申请日： | 2019-12-16 |
| 公开（公告）号： | CN113302605A | 公开（公告）日： | 2021-08-24 |
| 发明（设计）人： | K.乔罗曼斯基;V.辛德瓦尼;A.帕基亚诺卡马乔 | 申请（专利权）人： | 谷歌有限责任公司 |
| 主分类号： | G06F17/11 | 分类号： | G06F17/11;G06N20/00 |
| 代理公司： | 北京市柳沈律师事务所 11105 | 代理人： | 金玉洁 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开提供了估计函数的梯度的迭代黑盒优化技术。根据本公开的方面，可以从非正交采样分布中采样每次迭代中使用的多个扰动。作为一个示例，在一些实施方式中，先前在先前迭代中估计的扰动可以在当前迭代中重新使用，从而节省计算资源，因为重新使用的扰动不需要在当前迭代中重新估计。在另一个示例中，除了或替代地使用先前估计的扰动，在当前迭代中估计的扰动可以从非正交采样分布中采样。 | ||
| 搜索关键词： | 数据 效率 黑盒 优化 | ||
【主权项】：
暂无信息
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