[发明专利]用于学习程序语义的方法和设备有效
| 申请号： | 201980089331.8 | 申请日： | 2019-10-01 |
| 公开（公告）号： | CN113383316B | 公开（公告）日： | 2022-11-25 |
| 发明（设计）人： | 王轲 | 申请（专利权）人： | 维萨国际服务协会 |
| 主分类号： | G06F11/36 | 分类号： | G06F11/36;G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 徐倩;钱慰民 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 公开了一种使用深度学习模型来学习程序语义的系统和方法。所述方法包括接收程序的多个执行跟踪，每个执行跟踪包括多个变量值。所述多个变量值通过第一循环神经网络进行编码以针对每个执行跟踪生成多个程序状态。然后，双向循环神经网络可以从所述多个程序状态中确定每个执行跟踪的一组减少的程序状态。然后所述一组减少的程序状态通过第二循环神经网络进行编码以生成所述程序的多个执行。然后，所述方法包括池化所述多个执行以生成程序嵌入以及使用所述程序嵌入预测所述程序的语义。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 学习 程序 语义 方法 设备 | ||
【主权项】：
暂无信息
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