[发明专利]使用训练集用于实现高基因数据分辨率的系统和方法在审
| 申请号： | 201980091273.2 | 申请日： | 2019-09-27 |
| 公开（公告）号： | CN114041187A | 公开（公告）日： | 2022-02-11 |
| 发明（设计）人： | 黄延梅;伊莎贝尔·费尔南德斯·埃斯卡帕;凯瑟琳·莱蒙;弗洛伊德·E·德惠尔斯特 | 申请（专利权）人： | 黄延梅;伊莎贝尔·费尔南德斯·埃斯卡帕;凯瑟琳·莱蒙;弗洛伊德·E·德惠尔斯特 |
| 主分类号： | G16B10/00 | 分类号： | G16B10/00;G16B40/20;G06K9/62 |
| 代理公司： | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人： | 李志强;彭昶 |
| 地址： | 美国马*** | 国省代码： | 暂无信息 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 公开了用于生成用于分类学分类的增强的序列集的系统、方法和计算机程序产品。在各个实施方案中，接收多个参考序列。多个参考序列中的每一个对应于分类学分类。将对应于参考序列中的至少一个的标记分配给多个补充序列中的每一个。将多个补充序列中的每一个和多个参考序列中的每一个截短到感兴趣的区域，从而生成截短的序列集。测量截短的序列集中截短的序列对之间的相似性，以确定相似性是否高于预定阈值。当相似性高于预定阈值时，将中间分类学标记分配给截短的序列集中截短的序列对，从而生成增强的序列集。 | ||
| 搜索关键词： | 使用 训练 用于 实现 基因 数据 分辨率 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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