[发明专利]用于噪声图像超分辨的自适应深度学习模型在审
| 申请号： | 201980096579.7 | 申请日： | 2019-06-21 |
| 公开（公告）号： | CN113892116A | 公开（公告）日： | 2022-01-04 |
| 发明（设计）人： | 唐文懿;张旭 | 申请（专利权）人： | 英特尔公司 |
| 主分类号： | G06N3/08 | 分类号： | G06N3/08 |
| 代理公司： | 上海专利商标事务所有限公司 31100 | 代理人： | 陈依心;黄嵩泉 |
| 地址： | 美国加利*** | 国省代码： | 暂无信息 |
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| 摘要： | 一种方法包括：由DRN的噪声估计器(NE)子网络来估计噪声输入图像的估计噪声图；以及由DRN的SR子网络基于所述输入图像和所述噪声图通过以下方式来预测干净的放大图像：对于堆叠在表示所述SR子网络的一个或多个级联块内的多个条件残差密集块(CRDB)中的每一个，由紧跟在所述CRDB的一组堆叠的多个残差密集块之后的所述CRDB的噪声控制层通过施加(i)比例因子和(ii)从所述噪声图得出的偏移因子来调整与所述输入图像相关联的中间特征图的特征值。 | ||
| 搜索关键词： | 用于 噪声 图像 分辨 自适应 深度 学习 模型 | ||
【主权项】：
暂无信息
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