[发明专利]通过迁移学习生成具有不同疲劳程度的视频数据集的系统和方法在审
| 申请号： | 201980097422.6 | 申请日： | 2019-12-05 |
| 公开（公告）号： | CN114303177A | 公开（公告）日： | 2022-04-08 |
| 发明（设计）人： | 贾程程;杨磊 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06V40/16 | 分类号： | G06V40/16;G06V20/40;G06V20/59;G06V10/774;G06V10/82;G06K9/62;G06N3/04;G06N3/08 |
| 代理公司： | 暂无信息 | 代理人： | 暂无信息 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
| 权利要求书： | 查看更多 | 说明书： | 查看更多 |
| 摘要： | 本公开涉及用于训练应用程序以识别驾驶员疲劳的技术。根据从第一神经网络学习的图像的第一表示来重构面部表情图像。基于所述第一表示，使用第二神经网络以在先前的间隔或程度生成的图像中生成表达当前程度或疲劳的图像。根据所述第一表示以及从所述第二神经网络学习的第二表示来重构所述图像，并且根据相应的图像光流来生成内插视频数据的中间图像，其中，所述光流是通过将图像之间的时间帧中的图像融合在一起而形成的。根据所述数据来编译驾驶员的假疲劳状态视频，以在其中训练应用程序以检测驾驶员疲劳。 | ||
| 搜索关键词： | 通过 迁移 学习 生成 具有 不同 疲劳 程度 视频 数据 系统 方法 | ||
【主权项】：
暂无信息
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