[发明专利]用于驾驶员奖酬的强化学习方法:用于驾驶员-系统互动的生成性对抗网络在审
申请号: | 201980097527.1 | 申请日: | 2019-06-14 |
公开(公告)号: | CN114303162A | 公开(公告)日: | 2022-04-08 |
发明(设计)人: | 尚文杰;李卿阳;秦志伟;孟一平;俞扬;叶杰平 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q10/02 | 分类号: | G06Q10/02 |
代理公司: | 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 | 代理人: | 袁春晓 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
权利要求书: | 查看更多 | 说明书: | 查看更多 |
摘要: | 描述了一种确定政策以防止流逝驾驶员的系统和方法。该系统和方法创建了诸如在运输叫车系统中向驾驶员提供的优惠券的奖酬以及驾驶员响应于奖酬的对应状态的虚拟轨迹。从奖酬政策、混杂奖酬政策和奖酬对象政策中创建联合政策模拟器,以生成驾驶员响应不同奖酬的模拟行动。驾驶员模拟的行动的奖励由判别器确定。基于由联合政策模拟器和判别器生成的虚拟轨迹,通过强化学习来优化用于防止流逝驾驶员的奖酬政策。 | ||
搜索关键词: | 用于 驾驶员 强化 学习方法 系统 互动 生成 对抗 网络 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
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