[发明专利]用于驾驶员奖酬的强化学习方法:用于驾驶员-系统互动的生成性对抗网络在审

专利信息
申请号: 201980097527.1 申请日: 2019-06-14
公开(公告)号: CN114303162A 公开(公告)日: 2022-04-08
发明(设计)人: 尚文杰;李卿阳;秦志伟;孟一平;俞扬;叶杰平 申请(专利权)人: 北京嘀嘀无限科技发展有限公司
主分类号: G06Q10/02 分类号: G06Q10/02
代理公司: 成都七星天知识产权代理有限公司 51253 代理人: 袁春晓
地址: 100193 北京*** 国省代码: 北京;11
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摘要: 描述了一种确定政策以防止流逝驾驶员的系统和方法。该系统和方法创建了诸如在运输叫车系统中向驾驶员提供的优惠券的奖酬以及驾驶员响应于奖酬的对应状态的虚拟轨迹。从奖酬政策、混杂奖酬政策和奖酬对象政策中创建联合政策模拟器,以生成驾驶员响应不同奖酬的模拟行动。驾驶员模拟的行动的奖励由判别器确定。基于由联合政策模拟器和判别器生成的虚拟轨迹,通过强化学习来优化用于防止流逝驾驶员的奖酬政策。
搜索关键词: 用于 驾驶员 强化 学习方法 系统 互动 生成 对抗 网络
【主权项】:
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