[发明专利]模型训练方法、装置、存储介质和程序产品在审
| 申请号： | 201980102629.8 | 申请日： | 2019-12-27 |
| 公开（公告）号： | CN114730367A | 公开（公告）日： | 2022-07-08 |
| 发明（设计）人： | 李慧霞;纪荣嵘;吕宏亮;杨帆 | 申请（专利权）人： | 华为技术有限公司 |
| 主分类号： | G06N3/02 | 分类号： | G06N3/02 |
| 代理公司： | 北京三高永信知识产权代理有限责任公司 11138 | 代理人： | 郑晓玉 |
| 地址： | 518129 广东*** | 国省代码： | 广东;44 |
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| 摘要： | 本申请公开了一种模型训练方法、装置、存储介质和程序产品，属于数据处理技术领域。该方法包括：使用训练样本对神经网络模型进行多次迭代训练。其中，该多次迭代训练中的一次迭代训练，包括：在前向传播过程中，根据神经网络模型中的权值和网络层当前的截断值对样本数据进行处理，得到输出数据；在反向传播过程中，根据该输出数据与样本标记之间的损失值，调整神经网络模型中的权值，以及根据该损失值、该网络层当前的截断值和激活值，调整该网络层的截断值。本申请中神经网络模型中的截断值是通过训练得到的，即可以在模型训练过程中自适应地调整对激活值进行量化时的上下限，从而减小了量化误差，提高了神经网络模型的性能。 | ||
| 搜索关键词： | 模型 训练 方法 装置 存储 介质 程序 产品 | ||
【主权项】：
暂无信息
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