[发明专利]一种基于深度时空残差网络的海洋温跃层预测方法有效
申请号: | 202010000236.0 | 申请日: | 2020-01-02 |
公开(公告)号: | CN111144666B | 公开(公告)日: | 2022-11-29 |
发明(设计)人: | 姜宇;何丽莉;白洪涛;陈庆忠;刘志涛;李舞桂;詹锦其;欧阳丹彤 | 申请(专利权)人: | 吉林大学 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q50/26;G06N3/04;G06N3/08 |
代理公司: | 北京远大卓悦知识产权代理有限公司 11369 | 代理人: | 许小东 |
地址: | 130000 吉*** | 国省代码: | 吉林;22 |
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摘要: | 本发明公开了一种基于深度时空残差网络的海洋温跃层预测方法,基于时空数据的特殊属性,本发明通过使用残差神经网络框架来模拟海洋温跃层演变的接近性,周期性和趋势性,针对每个属性,本发明设计了残余卷积单元的一个分支,每个单元内对海洋温度的空间属性进行建模,ST‑ResNet根据数据动态聚合三个残差神经网络的输出,为不同分支分配不同的权重以预测某一指定海域的最终温跃层情况,对经度95°W~115°W,纬度9.5°N~9.5°S海域的实验表明,所提出的ST‑ResNet相较于传统的SVM方法,在相同运行环境、不同的经度、纬度、深度的数据规格下,loss值分别降低了68、11、9倍,运行时间分别提升了3、35、53倍。 | ||
搜索关键词: | 一种 基于 深度 时空 网络 海洋 温跃层 预测 方法 | ||
【主权项】:
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G06 计算;推算;计数
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
G06Q10-02 .预定,例如用于门票、服务或事件的
G06Q10-04 .预测或优化,例如线性规划、“旅行商问题”或“下料问题”
G06Q10-06 .资源、工作流、人员或项目管理,例如组织、规划、调度或分配时间、人员或机器资源;企业规划;组织模型
G06Q10-08 .物流,例如仓储、装货、配送或运输;存货或库存管理,例如订货、采购或平衡订单
G06Q10-10 .办公自动化,例如电子邮件或群件的计算机辅助管理
G06Q 专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的数据处理系统或方法;其他类目不包含的专门适用于行政、商业、金融、管理、监督或预测目的的处理系统或方法
G06Q10-00 行政;管理
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