[发明专利]基于边缘检测的物体分割方法、电子终端及存储介质有效

专利信息
申请号: 202010000279.9 申请日: 2020-01-02
公开(公告)号: CN111192279B 公开(公告)日: 2022-09-02
发明(设计)人: 卢策吾;陈泽鑫 申请(专利权)人: 上海交通大学
主分类号: G06T7/12 分类号: G06T7/12;G06N3/04;G06N3/08;G06T7/13
代理公司: 上海光华专利事务所(普通合伙) 31219 代理人: 庞红芳
地址: 200240 *** 国省代码: 上海;31
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摘要: 本申请提供一种基于边缘检测的物体分割方法、电子终端及存储介质,所述方法包括:包括:获取输入图片;通过卷积神经网络模型对所述输入图片进行处理获取像素级别信息;根据所述像素级别信息对所述输入图片的像素点进行类别级的分类;基于中心点对同一类别的边缘像素点进行个体级别的分类;基于下一个像素点的方向将同一个个体的边缘像素点构成封闭的边缘,获得物体分割。本发明提出了一个适合物体边缘信息预测的卷积神经网络模型,可以获得更加精细的物体分割。
搜索关键词: 基于 边缘 检测 物体 分割 方法 电子 终端 存储 介质
【主权项】:
暂无信息
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